AI SHIFT: Týždeň #23
AI sa tento týždeň posunula bližšie k bežným miestam, kde ľudia už dnes pracujú a komunikujú. Do iMessage, Stravy, e-mailu aj osobného počítača bez cloudu. Vitaj pri 23. vydaní AI Shift.
1. NVIDIA chce dostať veľké AI modely z cloudu do notebooku
NVIDIA predstavila RTX Spark, čip pre osobné počítače, ktorý spája CPU, GPU aj pamäť do jedného systému. Pointa nie je len vyšší výkon. Pointa je, že časť práce s veľkými AI modelmi sa môže presunúť z cloudu priamo do počítača.
NVIDIA hovorí o výkone 1 petaflop a až 128 GB zdieľanej pamäte. To má stačiť na beh veľkých modelov lokálne, bez posielania dát na server a bez čakania na odpoveď z API.
Pre firmy je zaujímavá hlavne ekonomika. Ak AI beží priamo na zariadení, niektoré úlohy nemusia stáť peniaze pri každom volaní modelu. Zároveň ostávajú citlivé dáta vo firme, čo je dôležité pri interných agentoch, dokumentoch, dátach klientov alebo kreatívnej produkcii.
Nie je to koniec cloudových API. Skôr začiatok rozdelenia. Bežné a citlivé úlohy pôjdu lokálne, najťažšie výpočty zostanú v cloude. Microsoft a Adobe už potvrdili podporu. Medzi prvými zariadeniami majú byť Surface Laptop Ultra a Dell XPS 16. Čip má prísť na jeseň.
Zdroje: NVIDIA Newsroom · The Verge
2. OpenAI chce z Codexu spraviť pracovné prostredie
Codex má 5 miliónov týždenných používateľov. Zaujímavé nie je len číslo, ale zloženie. Analytici, marketéri, operatívci a dizajnéri tvoria približne 20 % používateľov a rastú viac ako 3-krát rýchlejšie než vývojári.
OpenAI na to reagovalo novými funkciami. Sites vie z dokumentu alebo promptu vygenerovať interaktívnu webstránku s vlastnou URL. Role pluginy dávajú Codexu kontext konkrétnej práce, napríklad dátovej analytiky, kreatívnej produkcie, product designu, predaja alebo investičného bankovníctva.
Codex začal ako nástroj na kódovanie. Teraz sa z neho stáva pracovné prostredie pre ľudí, ktorí potrebujú niečo dokončiť, nie len dostať odpoveď. Pre marketéra to neznamená, že sa má naučiť programovať. Znamená to, že AI môže prebrať väčší kus pracovného procesu.
Zdroje: OpenAI · The Next Web
3. ChatGPT už nekončí iba pri návrhu e-mailu
OpenAI tento týždeň spustilo e-mailovú integráciu priamo v ChatGPT. Ak si doteraz napísal e-mail v chate a potom ho ručne prenášal do Gmailu, tento krok postupne odpadá. Napíšeš, upravíš a odošleš bez toho, aby si opustil konverzáciu.
Na prvý pohľad drobnosť. V skutočnosti dobrý signál. ChatGPT sa pomaly mení z miesta, kde si necháš niečo navrhnúť, na miesto, kde sa vec aj spraví. Greg Brockman to pomenoval ako smer k zlúčeniu ChatGPT a Codexu do jednej agentickej platformy.
Najdôležitejšia zmena teda nie je samotný Gmail. Je to posun v očakávaní. Chat už nemá byť len miesto, kde vznikne text. Má byť miesto, kde sa začne a dokončí malá pracovná úloha.
Ak sa tento pattern rozšíri aj na ďalšie nástroje, ChatGPT sa prestane podobať na lepší textový editor. Začne sa podobať na pracovnú vrstvu medzi človekom a appkami.
Zdroje: Digital Trends · x.com
4. Strava ukázala, že MCP nemusí zostať len pre vývojárov
Strava má 195 miliónov používateľov. Od 1. júna môžu predplatitelia pripojiť Stravu priamo do Clauda cez MCP a pýtať sa na svoje tréningové dáta v prirodzenom jazyku. Tempo, srdcová frekvencia, výkon, GPS trasy. Bez exportu a bez ručného prenášania dát.
MCP doteraz žilo najmä vo svete vývojárov a pokročilých používateľov. Strava je prvá veľká spotrebiteľská appka, ktorá z toho spravila oficiálnu funkciu predplatného. MCP začína byť spôsob, ako pustiť AI k živým dátam v nástroji, ktorý človek reálne používa.
Ak to funguje pri Strave, prirodzene sa čaká na ďalšie appky. Každá služba, ktorá má tvoje dáta, môže mať časom aj vlastný AI vstup.
MCP sa tým posúva zo sveta vývojárov do bežného života.
Zdroje: Strava Press · Strava Support
5. ChatGPT si má pamätať viac než jednu konverzáciu
OpenAI ukázalo novú verziu pamäte pre ChatGPT s názvom Dreaming v3. Má skladať širší obraz z predchádzajúcich konverzácií, projektov, preferencií a obmedzení. Ak funguje dobre, nový chat už nemusí začínať od nuly.
Stará pamäť riešila hlavne jednotlivé fakty. Nová má byť bližšie k syntéze kontextu. Model nemusí ukladať iba izolované výroky typu: používateľ robí workshopy, rieši AI nástroje a používa Obsidian. Dôležitejšie je, že vie spätne vyhodnocovať viacero interakcií, hľadať stabilné vzory, znižovať váhu zastaraných informácií a skladať kompaktnejší pracovný model používateľa.
To je rozdiel medzi poznámkovým blokom a kontextovou vrstvou. Ak ChatGPT vie, na čom robíš, aký máš štýl, čo už skončilo a čo stále platí, nemusíš mu pri každej novej úlohe znova vysvetľovať rovnaké veci.
Pre každodennú prácu je toto väčšia zmena, než vyzerá. Väčšina trenia v AI nástrojoch nie je v tom, že by model nevedel odpovedať. Je v tom, že zakaždým začína bez pamäti. Ak sa to zlepší, AI bude menej chatbot a viac pracovný partner.
Pre nás v Európe je dôležitá poznámka. Funkcia má byť zatiaľ dostupná pre Plus a Pro používateľov v USA a postupne sa má rozširovať ďalej.
Zdroje: OpenAI
6. Poke dostal AI agenta priamo do iMessage
Apple schválil Poke ako prvého AI agenta na platforme Messages for Business. S agentom si môžeš píšať tam, kde so svojimi kamošmi.
Poke vie odpisovať na e-maily, plánovať večere, nastavovať pripomienky aj vytvárať obrázky. Od marca sprostredkoval viac ako 100 miliónov správ. Dôležitý však nie je len samotný produkt. Dôležitý je vstupný bod.
Ak sa AI agent dostane do iMessage, prestáva pôsobiť ako oddelený nástroj. Stáva sa súčasťou komunikácie. Načasovanie je tiež zaujímavé. Apple to schválil pár dní pred WWDC, kde sa čakajú novinky okolo Siri.
Zdroje: TechCrunch · 9to5Mac
Môj tip na záver: nová konverzácia už nemusí byť na zelenej lúke
K štvrtej novinke o pamäti v ChatGPT mám osobnú poznámku. Na workshopoch som často hovoril, že každá nová konverzácia s AI začína na zelenej lúke. Bola to dobrá skratka. Pomáhala vysvetliť, prečo ChatGPT niekedy zabudne kontext a prečo treba opakovať zadanie.
Lenže túto vetu budem musieť asi prerobiť v slidoch.
Dreaming V3 je zaujímavý práve preto, že nejde len o viac uložených faktov. Ide o to, že systém sa snaží lepšie pochopiť, čo tie fakty spolu znamenajú. Nie iba: Jakub robí workshopy, rieši AI nástroje a má Birne. Ale skôr: Jakub sa postupne presúva od tradičného agentúrneho modelu ku konzultačnému modelu podporenému AI.
Samozrejme, ChatGPT nemá vedomie, subjektívnu skúsenosť ani ľudskú pamäť. Ale už tiež nie je pravda, že vždy začína od nuly.
Presnejšia veta dnes znie: AI si nepamätá ako človek. Ale čoraz lepšie si skladá pracovný model človeka, s ktorým komunikuje. A to je podľa mňa jeden z najväčších posunov v praktickom používaní AI.
Rýchle správy
Anthropic IPO Anthropic podal dôverný S-1 na SEC. Podľa zverejnených čísel má ARR 45 miliárd dolárov, smeruje k 100 miliardám do konca roka a Claude Code používajú firmy z viac ako 70 % Fortune 500. Ak pôjde na burzu ako Public Benefit Corporation, môže ísť o historicky najväčšie PBC IPO.
Zdroj: Anthropic · x.com/cryptopunk7213
Microsoft Scout Microsoft ukázal prvého Autopilot agenta v Microsoft 365. Beží nepretržite naprieč Teams, Outlookom a OneDrivom bez toho, aby ho musel používateľ zakaždým spustiť.
Zdroj: x.com/microsoft365
Claude Code funnel spy Mike Futia zverejnil workflow, v ktorom Claude Code zrekonštruuje funnel konkurenta cez Meta Ads, checkout a upsell kroky. Typ práce, ktorý predtým znamenal hodiny ručného klikania.
Zdroj: mikefutia.com
Coding agenti Štúdia na GitHub dátach ukázala, že vzdialené coding agenty zvýšili objem kódu 17-násobne. Reálne vydania produktov stúpli len o 30 %. Úzke miesto teda nie je len AI, ale aj ľudia v review procesoch.
Zdroj: SSRN
Replit Shopify agent Replit ukázal agenta, ktorý z jednoduchého popisu postaví kompletný e-shop vrátane platieb. Čas od nápadu po živý obchod sa skracuje na minúty.
Zdroj: Replit
Na záver
Ak ti AI Shift prináša niečo užitočné, prepošli ho kolegovi. Najlepšie rastie cez odporúčania.
Jakub