AI SHIFT: Týždeň #19
Anthropic si prenajal SpaceX dátové centrum. OpenAI vydalo voice model, ktorý premýšľa predtým, ako hovorí. A Higgsfield ti ukáže, ktoré časti mozgu tvoje video zapáli. Vitaj pri 19. vydaní AI Shi
1. Anthropic prenajal celé SpaceX dátové centrum
Minulý týždeň Anthropic oznámil partnerstvo so SpaceX, ktoré im dáva prístup k celej kapacite dátového centra Colossus 1 v Memphise. To je viac ako 300 MW a 220 000 NVIDIA GPU. Okrem SpaceX má Anthropic rozjednané dohody s Amazonom (5 GW), Googlom a Broadcomom (5 GW) a Microsoftom (30 miliárd dolárov Azure kapacity).
Pre bežného používateľa to znamená tri konkrétne veci: Claude Code zdvojnásobil päťhodinové rate limity pre Pro, Max, Team a Enterprise plány, zrušil obmedzenia počas špičky a zvýšil API limity pre Claude Opus modely.
Zaujímavý detail. Anthropic má záujem spolupracovať so SpaceX aj na orbitálnom AI compute. Dátové centrá na obežnej dráhe.
Mne osobne to pôsobí trochu rozporuplne. Anthropic vznikol tým, že časť ľudí odišla z OpenAI práve kvôli otázkam bezpečnosti a zodpovedného AI. Boli to oni, kto sa dištancoval od praktík, s ktorými sa napokon nestotožnili. A teraz sa bez problémov spájajú s Muskom, ktorý je kontroverzná postava.
Zdroje: anthropic.com
2. OpenAI vydalo voice model, ktorý premýšľa predtým, ako hovorí
GPT-Realtime-2 je nový hlasový model od OpenAI dostupný cez API. Oproti predchádzajúcim verziám má nastaviteľné reasoning úsilie, takže pred odpoveďou skutočne “premyslí”, čo povie. Výsledok je spoľahlivejšie sledovanie inštrukcií a presnejšie tool calls v komplexných voice-agent workflowoch.
Spolu s ním prišli dva špecializované modely. GPT-Realtime-Translate robí živý speech-to-speech preklad zo 70+ jazykov do 13 výstupných, využiteľný pri broadcastoch, hovoroch alebo video konferenciách. GPT-Realtime-Whisper je naopak streaming prepis, zachytáva text v reálnom čase, ako rečník hovorí, ale sám neodpovedá. Trojica spolu stavia základ pre hlasových agentov schopných viesť reálne pracovné rozhovory, nielen jednoduché otázka-odpoveď.
Pri Realtime-2 stojí audio 32 dolárov za milión input tokenov a 64 za output. Pre tímové nasadenie to nie je lacné, ale pre produkty, kde hlas rozhoduje o konverzii, je to relevantné číslo.
Zdroje: developers.openai.com
3. Higgsfield vie predpovedať, či tvoj klip bude virálny
Higgsfield vydal Virality Predictor. Je to nástroj pre tvorcov video obsahu, ktorý ti povie, ako bude klip fungovať ešte predtým, než ho zverejníš.
Namiesto čakania na watch time a engagement metriky po publikovaní dostaneš predpoveď vopred a vieš podľa nej iterovať skôr, ako stratíš dosah na slabý hook. Nahráš klip kratší ako 15 sekúnd, nástroj simuluje sledovanie modelovaným publikom a vráti ti štyri ukazovatele. Najzaujímavejšia je heatmapa, ktorá ukazuje, či klip zapaľuje vizuálnu pozornosť, pamäť alebo jazykové spracovanie.
Funguje cez platformu, MCP aj CLI, takže to vieš zapojiť priamo do workflow bez ďalšieho browser tabu.
Zdroje: higgsfield.aii
4. Exa MCP je teraz priamo v ChatGPT
Exa MCP bolo doteraz dostupné pre Claude Desktop, Cursor a VS Code. Tento týždeň pribudlo aj do ChatGPT cez sekciu Apps. Prístup je jednoduchý, stačí ho nainštalovať cez URL a hneď máš v ChatGPT prístup k Exa zdrojom, ľuďom, firmám aj vedeckým paperom, ktoré bežné vyhľadávanie nenájde.
Najväčší praktický rozdiel pocítiš v Deep Research mode. ChatGPT tam štandardne ťahá z bežného webu, Exa pridáva vrstvu zdrojov, ktorá má iný signál než Google index.
Pre nás v Birne je Exa jeden z nástrojov, ktoré používame denne pri researchoch pre klientov. To, že je teraz dostupný aj v ChatGPT, znamená, že tím nemusí prepínať prostredie podľa toho, kto na čom pracuje.
Zdroje: x.com
5. Lovable MCP, ovládaš ho priamo z Claude
Lovable vydalo MCP server v research preview. Konkrétne to znamená, že Claude Desktop, Cursor alebo Claude Code sa vedia pripojiť k Lovable a buildovať, iterovať a deployovať aplikácie bez toho, aby si musel otvárať Lovable v prehliadači.
MCP server pokrýva 26 nástrojov cez celé Lovable API, vrátane databáz, edge functions, storage a deploymentu. Prepojenie zvládneš za 60 sekúnd.
Osobne sa z toho teším. V Lovable som už dlhšie hľadal rôzne workaroundy, ako si prácu zefektívniť, lebo prepínanie medzi Claude Code a editorom mi zbytočne rozbíjalo flow. MCP server je presne to riešenie, ktoré som potreboval.
Je to stále research preview, takže názvy nástrojov a parametrov sa môžu meniť. Smer je ale jasný, Lovable sa posúva z no-code editora smerom k nástroju, ktorý vieš plne ovládať agenticky, bez GUI.
Zdroje: docs.lovable.dev
6. Gemini 3.1 Flash-Lite, najlacnejší model pre vysoký objem
Google vydal Gemini 3.1 Flash-Lite, multimodálny model optimalizovaný pre high-volume agentické tasky, kde sú náklady a latencia kľúčové. Zvláda text, obrázky, video, audio aj PDF. Stojí 0,25 dolára za milión input tokenov a 1,50 dolára za output. Pre porovnanie, Claude Sonnet 4.6 stojí 3 doláre za input a 15 za output, teda približne desaťnásobne viac. Sonnet je samozrejme silnejší model, ale pri taskoch, kde Flash-Lite stačí, je rozdiel v ekonomike obrovský.
V praxi sa hodí na preklad vo veľkom, content moderation, jednoduché spracovanie dát alebo generovanie UI. Google ho opisuje ako nástroj pre tasky, kde nepotrebuješ najsilnejší model, ale potrebuješ, aby to bežalo rýchlo a lacno v tisíckach requestov.
Pre tímy, ktoré stavajú agentické workflowy s vysokým objemom volaní, je toto typ modelu, ktorý rozhoduje o ekonomike celého systému.
Zdroje: ai.google.dev
Môj tip na záver
Môj aktuálny workflow s Lovable vyzerá takto. Lovable mám napojený cez MCP priamo z Claude Code, takže ho promptujem bez toho, aby som otvoril prehliadač. Na druhej strane beží subagent, ktorý cez GitHub most medzi Lovable a Claude Code testuje a kontroluje jednotlivé buildy. K tomu mám pripojené Chrome DevTools MCP a Playwright, vďaka ktorým vie agent skontrolovať aj frontend, teda ako to reálne vyzerá v prehliadači.
V praxi to znamená, že Claude Code mi slúži ako kódový aj promptový asistent. Má kontext celého projektu, zadáva Lovable konkrétne úlohy cez MCP, druhý agent overí build na GitHube a vizuálne to potom skontroluje v prehliadači. Celý loop beží bez toho, aby som musel prepínať okná.
Je to use case, s ktorým reálne pracujem dennodenne. Ak používaš Lovable a tieto MCP si ešte nezapojil, odporúčam vyskúšať.
Rýchle správy
Claude Code + Meta Ads CLI automatizuje reporting z Meta kampaní bez Ads Managera. Robí dashboardy, deteguje anomálie a podľa odhadov nahradí 80 % manuálneho workflow. mikefutia.com/meta-ads-cli-lm
Shadow 2.0 automaticky vytvára dokumenty z meetingov, aktualizuje CRM a plánuje follow-upy. Nie je to len note-taker, učí sa zo všetkých tvojich hovorov. producthunt.com/products/shadow-6
Tradičné SEO klesá na 38 % v AI nástrojoch podľa analýzy 4308 promptov od Neila Patela. Optimalizácia pre AI citácie je iná hra ako optimalizácia pre Google. x.com/neilpatel/status/2051883987015184384
Codex dokončil úlohy sám za hodinu. Sam Altman spustil zadania, odišiel, vrátil sa a boli hotové. Autonómia AI kódovania sa posúva rýchlejšie, než sa čakalo. x.com/sama/status/2053191344999604409
AI nezlepší zlý outreach, len ho zrýchli. Pascal Bornet zdokumentoval prípad, kde AI odoslala cold email osobe menom Claude namiesto AI nástroju. Garbage in, garbage out platí dvojnásobne pri automatizácii. x.com/pascal_bornet/status/2052976866076885375
Na záver
Ak ti tento newsletter prináša hodnotu, prepošli ho jednému kolegovi alebo kamarátovi, ktorý sa v AI svete práve orientuje. Plný archív nájdeš na hrusovsky.substack.com.